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Smart Energy Controller SEC1000 Grid für Analyse von Daten, GoodWe
Smart Energy Controller SEC1000 Grid für Analyse von Daten, GoodWe
Preis: 436.83 € | Versand*: 0.00 € -
SMART ENERGY CONTROLLER SEC1000 GRID zur Erfassung und Analyse von Daten
SMART ENERGY CONTROLLER SEC1000 GRID zur Erfassung und Analyse von Daten
Preis: 509.50 € | Versand*: 12.10 € -
RESOL KM2 Kommunikationsmodul Visualisierung über VBus.net
RESOL KM2 KommunikationsmodulVisualisierung ueber VBus.netfuer die VBus.net AnbindungVorkonfektioniert mit VBus(R) - LeitungBestehend aus:1 x RESOL KM2 Kommunikationsmodul1 x Steckernetzteil inkl. Wechseladapter LeVel 61 x 2 m Ethernet (LAN) Leitung1 x Zubehoerbeutel1 x Anleitung 5-spr.1 x Token1 x PasswortaufkleberLeistungsaufnahme: < 1,75 WVersorgung: Eingangsspannung Steckernetzteil: 100 ... 240 V (50 ... 60 Hz)
Preis: 386.29 € | Versand*: 5.95 € -
Linke Daten, Rechte Daten (Fischer, Tin)
Linke Daten, Rechte Daten , Warum wir nur sehen, was wir sehen wollen - und was das für die Wahrheit heißt Sind Ausländer die kriminellste Gruppe in Deutschland oder Männer? Explodieren die Krisen auf der Welt oder war es früher noch schlimmer? Sind die Deutschen reich oder ist die Mehrheit nicht vielmehr unterprivilegiert? In diesem ebenso erhellenden wie unterhaltsamen Buch zeigt Datenjournalist Tin Fischer, dass man längst keine Statistik mehr fälschen muss, um die öffentliche Meinung nach den eigenen Überzeugungen zu beeinflussen. Anhand vieler verblüffender Beispiele zeigt er, wie völlig unterschiedlich sich die gleichen Daten interpretieren lassen, je nachdem, ob man als Betrachter politisch rechts oder links steht. Ob Migration, soziale Gerechtigkeit oder Umweltthemen: Was bedeutet es für den Einzelnen, für die Gesellschaft, die Medien und die Politik, wenn die Wahrheit immer nur im Auge des Betrachters liegt? In einer zunehmend unübersichtlichen Welt werden sie immer wichtiger: Statistiken sind das Mittel der Wahl, um die Wirklichkeit scheinbar unverfälscht abzubilden. Dieses verblüffende Buch zeigt, warum wir in Statistiken aber immer nur das sehen, was wir sehen wollen - und andere etwas völlig anderes darin erkennen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20220402, Produktform: Leinen, Autoren: Fischer, Tin, Seitenzahl/Blattzahl: 240, Themenüberschrift: BUSINESS & ECONOMICS / Statistics, Keyword: Statistiken; Gefühlte Wahrheit; Wahrheit; Fake News; Gesundheit; Gesellschaft; Grüne; Umwelt; Klima; Wirtschaft; Geld; Politik; Mario Mensch; Wirtschaftsstatistik; Statistik; Einwanderung, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Migration (soziologisch)~Wanderung (soziologisch)~Zuwanderung~Forschung (wirtschafts-, sozialwissenschaftlich) / Sozialforschung~Sozialforschung~Empirische Sozialforschung~Sozialforschung / Empirische Sozialforschung~Umwelt / Politik, Wirtschaft, Planung~Ökonometrie~Statistik / Wirtschaftsstatistik~Wirtschaftsstatistik, Fachkategorie: Datenanalyse, allgemein~Sozialforschung und -statistik~Grüne Politik / Ökopolitik / Umweltschutz~Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Warengruppe: HC/Politikwissenschaft/Soziologie/Populäre Darst., Fachkategorie: Migration, Einwanderung und Auswanderung, Thema: Auseinandersetzen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag GmbH, Länge: 215, Breite: 144, Höhe: 26, Gewicht: 402, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2678135
Preis: 25.00 € | Versand*: 0 €
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Wie kann man Informationen aus unstrukturierten Daten extrahieren und für die Analyse und Verarbeitung nutzbar machen? Was sind gängige Methoden, um Substanzen aus pflanzlichen Geweben zu extrahieren?
Durch den Einsatz von Text Mining und Natural Language Processing können Informationen aus unstrukturierten Daten extrahiert werden. Anschließend können diese Informationen in strukturierte Formate umgewandelt und für die Analyse und Verarbeitung genutzt werden. Gängige Methoden zur Extraktion von Substanzen aus pflanzlichen Geweben sind die Mazeration, die Soxhlet-Extraktion und die Ultraschall-Extraktion. Diese Techniken ermöglichen es, die gewünschten Substanzen effizient aus den pflanzlichen Geweben zu isolieren.
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Wie kann man Informationen aus unstrukturierten Daten extrahieren und für die Analyse und Verarbeitung in verschiedenen Domänen wie Wissenschaft, Wirtschaft und Technologie verwenden?
Um Informationen aus unstrukturierten Daten zu extrahieren, können verschiedene Techniken wie Text Mining, Natural Language Processing und maschinelles Lernen eingesetzt werden. Diese Techniken helfen dabei, relevante Informationen aus Texten, Bildern, Videos und Audiodateien zu extrahieren und zu strukturieren. Die extrahierten Informationen können dann für die Analyse und Verarbeitung in verschiedenen Domänen wie Wissenschaft, Wirtschaft und Technologie verwendet werden, um Erkenntnisse zu gewinnen, Trends zu identifizieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Nutzung von Daten aus verschiedenen Quellen und Formaten können Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Technologieunternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und innovative Lösungen entwickeln.
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Wie kann man Informationen aus unstrukturierten Daten extrahieren und für die Analyse und Verarbeitung in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, Finanzen und Technologie nutzen?
Unstrukturierte Daten können mithilfe von Text Mining und Natural Language Processing (NLP) Techniken extrahiert werden, um relevante Informationen zu identifizieren. Diese Informationen können dann in strukturierte Formate umgewandelt werden, die für die Analyse und Verarbeitung geeignet sind. In der Medizin können unstrukturierte Daten aus Patientenakten und medizinischen Berichten extrahiert werden, um Krankheitsmuster zu identifizieren, Behandlungsentscheidungen zu unterstützen und die Patientenversorgung zu verbessern. Im Finanzbereich können unstrukturierte Daten aus Geschäftsberichten, Pressemitteilungen und sozialen Medien analysiert werden, um Markttrends zu identifizieren, Risiken zu bewerten und Investitionsentscheidungen zu treffen. In der Technologie können unstrukturierte Daten aus Benutzer
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Wie kann man Daten aus einem Handy extrahieren?
Es gibt verschiedene Methoden, um Daten aus einem Handy zu extrahieren. Eine Möglichkeit ist die Verwendung von spezieller Forensik-Software, die in der Lage ist, Daten wie Textnachrichten, Anrufprotokolle, Fotos und Videos von einem Handy zu extrahieren. Eine andere Methode ist die physische Extraktion, bei der das Handy auseinandergenommen und die Daten direkt von der Hardware extrahiert werden. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass das Extrahieren von Daten aus einem Handy in einigen Fällen illegal sein kann und nur mit Zustimmung des Eigentümers oder mit richterlicher Anordnung erfolgen sollte.
Ähnliche Suchbegriffe für Extrahieren:
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DEYE RW-M6.1-B Energiespeicher 6,14 kWh mit hoher Skalierbarkeit
Der DEYE RW-M6.1-B (RWM6.1-B) ist ein leistungsstarker, sicherer und modular erweiterbarer Energiespeicher auf LFP-Basis mit einer Kapazität von 6,14 kWh. Er bietet eine hohe Lebensdauer, effiziente Lade- und Entladeleistung sowie maximale Flexibilität bei der Systemerweiterung. Ideal für private und gewerbliche Anwendungen, ermöglicht er die zuverlässige Nutzung und Speicherung erneuerbarer Energien, auch unter anspruchsvollen Bedingungen.Highlights auf einen BlickKobaltfreie LiFePO4-Technologie: Umweltfreundlich, sicher & langlebig Hohe Entladeleistung: Bis zu 100 A für stabile Versorgung auch bei Lastspitzen Modular & erweiterbar: Bis zu 32 Einheiten parallel – max. 196 kWh Gesamtkapazität IP65-Schutzklasse: Staub- & strahlwassergeschützt für flexible Einsatzorte Natürliche Kühlung: Wartungsarm & geräuschlos ohne aktive Lüfter Einfache Vernetzung: Automatische IP-Zuwei...
Preis: 999.00 € | Versand*: 0.00 € -
Netzwerk-Koppelmodul mit integrierter Visualisierung, LCN-VISU
LCN-VISU Netzwerk-Koppelmodul mit integrierter Visualisierung Der Netzwerkkoppler LCN-VISU (früher LCN-PKEV) dient in LCN-Anlagen als Netzwerkzugang zum LCN-System und ist der Nachfolger vom LCN-PKE. Über diesen Zugang wird die Parametrierung des LCN-Systems vom Installateur vorgenommen oder gewerkeübergreifend zu anderen Systemen gekoppelt. Auf dem Netzwerkkoppler läuft die Software LCN-PCHK, durch die gleichzeitig zwei Programme, z.B. die LCN-PRO und die LCN-GVS, auf den LCN-Bus zugreifen können. Bei Bedarf kann die Anzahl der Verbindungen mittels separater Lizenzen erweitert werden. Dank der Unterstützung von openHAB kann mithilfe der LCN-VISU ebenfalls eine breite Auswahl an Smart-Home-Geräten von Drittanbietern ans LCN-System angeschlossen werden. So lassen sich Sprachassistenten, smarte Lichtsysteme sowie Audio- und Unterhaltungselektronik, wie sie beispielsweise von Amazon, Sonos oder Philips angeboten werden, mit LCN verbinden und steuern. Die openHAB-Unterstüzung ermöglicht ebenfalls eine Visualisierung, um intelligente Gebäude bequem per Smartphone, Tablet, PC usw. bedienen zu können. Mit der kompakt und schlank gehaltenen Visualisierung kann ein LCN-Segment noch einfacher und schneller als dargestellt und gesteuert werden werden. Anwendungsgebiete: Fernwartung (LCN-PRO) Visualisierung (LCN-GVS/LCN-VISU) Kopplung (mit PCK-Protokoll) ISSENDORFF Netzwerk-Koppelmodul für LAN oder WLAN Kompakte Visualisierung und LCN-Kopplung an ein IP-Netzwerk Die LCN-VISU (früher LCN-PKEV) ist ein kompakter Visualisierungs-Baustein für die Hutschiene (2TE), der schnell und einfach einzurichten ist. INSTALLATIONSANLEITUNG INFOBLATT
Preis: 350.93 € | Versand*: 7.08 € -
RESOL DL2 Plus Datalogger Visualisierung über VBus.net
RESOL DL2 Plus Datalogger, Visualisierung ueber VBus.netein Vbus Kanal für BACnet oder Modbus-FunktionalitaetVorkonfektioniert mit Steckernetzteil (LeVel 6), V-Bus 1 x 2m Ethernet (LAN) LeitungMontagematerial und AnleitungSchnittstellen: 2 x VBus zum Anschluss an RESOL-Regler (davon 1 für BACnet / IP oder Modbus / TCP nutzbar), 10/100 Base TX Ethernet, Auto MDIX, WLAN 2.4 - 2.4835 GHzWLAN-Verschlüsselung: WPA / PSK, WPA2 / PSK
Preis: 629.10 € | Versand*: 5.95 € -
Bilay, John Mutumba: Cloud Integration with SAP Integration Suite2024
Cloud Integration with SAP Integration Suite2024 , Bring your cloud and on-premise applications together with Cloud Integration (formerly SAP Cloud Platform Integration) in SAP Integration Suite! Integrate processes and data in your system, step by step, by developing and configuring integration flows in the SAP BTP, Cloud Foundry environment. Enhance your integrations with APIs, open connectors, and custom adapters. Explore prepackaged content in the content catalog, debug and secure integration projects, connect to third-party systems, and more! Highlights include: 1) Integration flows 2) Integration content catalog 3) SAP API Business Hub 4) Modeling synchronous and asynchronous scenarios 5) Debugging 6) Security 7) Operations 8) Root cause analysis 9) Web UI 10) Message mappings 11) SAP API Management , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 88.91 € | Versand*: 0 €
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Wie kann man Informationen aus unstrukturierten Daten extrahieren, um sie für die Analyse und Verarbeitung in verschiedenen Bereichen wie Wissenschaft, Wirtschaft und Technologie zu nutzen?
Um Informationen aus unstrukturierten Daten zu extrahieren, können verschiedene Techniken wie Text Mining, Natural Language Processing und maschinelles Lernen eingesetzt werden. Diese Techniken helfen dabei, relevante Informationen aus Texten, Bildern, Videos und Audiodateien zu identifizieren und zu extrahieren. Die extrahierten Informationen können dann in strukturierte Daten umgewandelt werden, um sie für die Analyse und Verarbeitung in verschiedenen Bereichen wie Wissenschaft, Wirtschaft und Technologie zu nutzen. Durch die Nutzung von Tools und Algorithmen zur Datenextraktion können Unternehmen und Forschungseinrichtungen wertvolle Erkenntnisse gewinnen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und innovative Lösungen zu entwickeln.
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Wie kann man Informationen aus unstrukturierten Daten extrahieren, um sie für die Analyse und Verarbeitung in verschiedenen Bereichen wie Wissenschaft, Wirtschaft und Technologie zu nutzen?
Um Informationen aus unstrukturierten Daten zu extrahieren, können verschiedene Techniken wie Text Mining, Natural Language Processing und maschinelles Lernen eingesetzt werden. Diese Techniken ermöglichen es, relevante Informationen aus Texten, Bildern oder Audioaufnahmen zu extrahieren und zu strukturieren. Durch die Nutzung von Algorithmen und Tools können Muster, Trends und Zusammenhänge in den Daten identifiziert werden, die für die Analyse und Verarbeitung in verschiedenen Bereichen wie Wissenschaft, Wirtschaft und Technologie von großem Nutzen sind. Die extrahierten Informationen können dann für die Entscheidungsfindung, Prognosen, Produktentwicklung und Optimierung von Prozessen verwendet werden, um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen und innovative Lösungen zu entwickeln. Durch die kontinuierliche Verbesserung und Anpassung der Extraktions- und Analyset
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Wie kann man Informationen aus unstrukturierten Daten extrahieren, um sie für die Analyse und Verarbeitung in verschiedenen Bereichen wie Wissenschaft, Wirtschaft und Technologie zu nutzen?
Um Informationen aus unstrukturierten Daten zu extrahieren, können verschiedene Techniken wie Text Mining, Natural Language Processing und maschinelles Lernen eingesetzt werden. Diese Techniken helfen dabei, relevante Informationen aus Texten, Bildern, Videos und Audioaufnahmen zu identifizieren und zu extrahieren. Die extrahierten Informationen können dann in strukturierte Daten umgewandelt werden, die für die Analyse und Verarbeitung in verschiedenen Bereichen wie Wissenschaft, Wirtschaft und Technologie genutzt werden können. Durch die Nutzung von Tools und Algorithmen zur Datenextraktion können Unternehmen und Forschungseinrichtungen wertvolle Erkenntnisse gewinnen, um fundierte Entscheidungen zu treffen und innovative Lösungen zu entwickeln.
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Wie kann man Informationen aus unstrukturierten Daten extrahieren, um sie für die Analyse und Verarbeitung in verschiedenen Bereichen wie Wissenschaft, Wirtschaft und Technologie zu nutzen?
Um Informationen aus unstrukturierten Daten zu extrahieren, können verschiedene Techniken wie Text Mining, Natural Language Processing und maschinelles Lernen eingesetzt werden. Diese Techniken ermöglichen es, relevante Informationen aus Texten, Bildern oder Audioaufnahmen zu extrahieren und zu strukturieren. Die extrahierten Informationen können dann in Datenbanken oder Data-Warehouses gespeichert und für die Analyse und Verarbeitung in verschiedenen Bereichen wie Wissenschaft, Wirtschaft und Technologie genutzt werden. Durch die Nutzung von Tools und Software zur Datenextraktion und -verarbeitung können Unternehmen und Forschungseinrichtungen wertvolle Erkenntnisse gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen.
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